推出 Supabase Evals
作者：杖雍皓
推出 Supabase Evals Supabase 刚发了 Evals，我觉得这事比它看起来的要重要。 做 AI 应用的人都有一个心照不宣的痛：你调 prompt 的方式跟调 CSS 差不多——改一个词，跑一下，看看感觉对不对，再改。没有断言，没有回归测试，没有 CI。上线前唯一的 QA 流程是"我试了五个 case 都没翻车"。 Supabase Evals 试图把这件事工程化： 📦 Datasets：上传输入/期望输出对，作为你的测试集 🧪 Experiments：对数据集跑评估，支持批量 ⚖️ Evaluators：内置 LLM-as-judge，也能写自定义评估器 🔗 Tracing：每次评估自动关联完整调用链，哪个 tool call 出了问题一目了然 🔁 CI/CD：直接接 GitHub Actions，PR 合并前自动跑 eval 最让我觉得对的一个设计决策：evals 不是一次性脚本，是平台级基础设施。 你不需要自己搭一套"跑数据集 → 打分 → 存结果 → 画图表"的管道。它跟 Supabase 的 AI Gateway、Edge Functions、...